VoicePing အကြောင်း
VoicePing သည် cutting-edge technologies မှတစ်ဆင့် foundational Voice AI Model ဖန်တီးခြင်းဖြင့် global business communication ကို တော်လှန်ပြောင်းလဲနေပါသည်။ 2019 ခုနှစ်တွင် တည်ထောင်ခဲ့ပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ industry-leading speech translation infrastructure ဖြင့် enterprise customers 1000+ ကို ဝန်ဆောင်မှုပေးနေပါသည်။ ပိုမိုလေ့လာရန်:- Our Product
- Product Development Journey
- J-StarX Silicon Valley Program
- Insights from 500 Global’s J-StarX Program
- Alchemist Accelerator Participation
- Company Profile
Company Achievements
- 1000+ paying enterprise customers
- $2.3M USD total investment as SEED
- Global accelerators များမှ အသိအမှတ်ပြုမှု (500 Global, Rainmaking APAC, AlchemistX)
ကျွန်ုပ်တို့၏ diverse team တွင် SoftBank, Rakuten, IBM နှင့် အခြားများမှ elite AI developers များ ပါဝင်သည်
Technical Infrastructure Overview
Core AI Stack
| Component | Technology |
|---|---|
| Speech Recognition | Asian languages များအတွက် optimized custom-trained transformers |
| Translation Engine | Domain-specific training ပါဝင်သော fine-tuned LLMs |
| Text-to-Speech | Natural emotional synthesized audio generation model |
| Language Models | Business terminology နှင့် technical vocabulary အတွက် specialized models |
| Audio Processing | Custom DSP pipelines ပါဝင်သော real-time audio streaming |
Development Stack
Frontend:- Core: React, TypeScript, Flutter (iOS, Android)
- Real-time: WebSocket, WebRTC for audio streaming
- UI Components: Ant Design, Flutter
- Primary: Node.js (TypeScript), Python (FastAPI), Golang
- APIs: REST
- Cloud Platforms: AWS, GCP, Azure, VPS, OnPremise
- CI/CD: GitHub Actions, Azure CodePipeline
- Tools: PyTorch, Hugging Face, Llama, Unsloth, Qwen
အဓိက တာဝန်များ
Infrastructure Development
- Real-time audio processing pipelines တည်ဆောက်ပြီး ထိန်းသိမ်းခြင်း
- Translation services အတွက် high-performance API endpoints implement လုပ်ခြင်း
- Live translation အတွက် WebSocket connections develop ပြီး optimize လုပ်ခြင်း
- Containerized microservices ဖန်တီးပြီး ထိန်းသိမ်းခြင်း
AI Integration
- Model deployment တွင် ML engineers များနှင့် ပူးပေါင်းခြင်း
- Model serving infrastructure implement လုပ်ခြင်း
- Low latency အတွက် inference pipelines optimize လုပ်ခြင်း
- Model performance အတွက် monitoring systems develop လုပ်ခြင်း
AI Model Creation
- Data pipeline strategy ဒီဇိုင်းထုတ်ပြီး high-quality data စုဆောင်းခြင်း
- VRAM efficiency နှင့် inference speed တိုးတက်ရန် AI model parameters (hyperparameters, architecture) ချိန်ညှိခြင်း
- Model evaluation strategy ဖန်တီးပြီး results analyze လုပ်ကာ မှန်ကန်သော direction ဆုံးဖြတ်ခြင်း
- Current models တိုးတက်ရန် latest OSS models နှင့် papers သုတေသနလုပ်ခြင်း
- Research articles ထုတ်ဝေပြီး OSS ecosystem တွင် ပါဝင်ကူညီခြင်း
Application Development
- Real-time translation အတွက် responsive web interfaces တည်ဆောက်ခြင်း
- Offline translation capabilities implement လုပ်ခြင်း
- Developer tools နှင့် SDKs ဖန်တီးခြင်း
- System monitoring အတွက် internal dashboards develop လုပ်ခြင်း
Technical Requirements
မရှိမဖြစ် လိုအပ်ချက်များ
- React နှင့် TypeScript (သို့မဟုတ် quick frontend prototypes ဖန်တီးနိုင်မှု) တွင် 0.5-3 နှစ် အတွေ့အကြုံ
- Node.js နှင့် Python သို့မဟုတ် similar frameworks တွင် အချို့ အတွေ့အကြုံ
- CI/CD principles ၏ basic understanding
- Cloud platforms (AWS/GCP/Azure) တွင် အတွေ့အကြုံ
- AI technologies နှင့် ecosystems အပေါ် strong interest
ရှိလျှင် ပိုကောင်းသော အချက်များ
- Audio နှင့် Video Digital processing
- ML model deployment နှင့် inference optimization အသိပညာ
- ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနကို ကြည့်ပါ: Translation Inference Throughput, Translation Bottleneck
- NLP သို့မဟုတ် speech recognition သို့မဟုတ် translation research တွင် background
- High-performance computing နှင့် scalable data processing နားလည်မှု
- ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသနကို ကြည့်ပါ: Go WebSocket Proxy
လက်ရှိ Technical Challenges များ
- Low latency အတွက် real-time audio processing optimize လုပ်ခြင်း
- Emotional speech translation အတွက် E2E model ဖန်တီးခြင်း
- AI voice agent bot အတွက် E2E model ဖန်တီးခြင်း
- Low energy ဖြင့် inference speed minimize လုပ်ရန် ML model inference scaling
- Efficient offline translation implement လုပ်ခြင်း
- ကျွန်ုပ်တို့၏ infrastructures များကို support ရန် robust monitoring systems တည်ဆောက်ခြင်း
- Third-party integrations အတွက် SDK develop လုပ်ခြင်း
- Large-scale multilingual training data စုဆောင်းခြင်းနှင့် ဖန်တီးခြင်း
တိုးတက်မှု အခွင့်အလမ်းများ
- ML infrastructure နှင့် ecosystem တွင် deep dive
- Advanced audio processing လေ့လာခြင်း
- Machine learning training framework
- AI model training data အတွက် data pipeline
- Distributed systems ကျွမ်းကျင်ခြင်း
Benefits
- အတွေ့အကြုံပေါ်မူတည်သော competitive salary: 7,000,000 - 12,000,000
- Flexible work arrangements (hybrid/remote)
- Health insurance
- Regular technical workshops
တည်နေရာ
- Tokyo (primary)
- Singapore office (expanding) - Singapore residency ရှိပါက
- Remote work options available (လက်ရှိ 85% remote, 15% office)
လျှောက်ထားနည်း
[email protected] သို့ ပေးပို့ပါ:- Technical projects များပါဝင်သော Resume/CV
- သင် မည်သို့ ပါဝင်ကူညီနိုင်ပြီး ဘာလုပ်ချင်သည်ကို ရှင်းလင်းဖော်ပြပါ
Voice AI နှင့် real-time translation technology ၏ အနာဂတ်ကို တည်ဆောက်ရန် စိတ်အားထက်သန်သော developers များကို ရှာဖွေနေပါသည်!