VoicePing को बारेमा
VoicePing ले अत्याधुनिक प्रविधिहरू मार्फत आधारभूत Voice AI Model विकास गरेर विश्वव्यापी व्यापार सञ्चारमा क्रान्ति ल्याइरहेको छ। 2019 मा स्थापित, हामी हाम्रो उद्योग-अग्रणी भाषण अनुवाद पूर्वाधारको साथ 1000+ इन्टरप्राइज ग्राहकहरूलाई सेवा प्रदान गर्न विस्तार भएका छौं। थप जान्नुहोस्:- हाम्रो उत्पादन
- उत्पादन विकास यात्रा
- J-StarX Silicon Valley कार्यक्रम
- 500 Global को J-StarX कार्यक्रमबाट अन्तर्दृष्टि
- Alchemist Accelerator सहभागिता
- कम्पनी प्रोफाइल
कम्पनी उपलब्धिहरू
- 1000+ भुक्तान गर्ने इन्टरप्राइज ग्राहकहरू
- $2.3M USD SEED को रूपमा कुल लगानी
- विश्वव्यापी accelerator हरूबाट मान्यता (500 Global, Rainmaking APAC, AlchemistX)
हाम्रो विविध टोलीमा SoftBank, Rakuten, IBM, र थप बाट उत्कृष्ट AI विकासकर्ताहरू समावेश छन्
प्राविधिक पूर्वाधार अवलोकन
Core AI Stack
| कम्पोनेन्ट | प्रविधि |
|---|---|
| भाषण पहिचान | एशियाली भाषाहरूको लागि अनुकूलित कस्टम-प्रशिक्षित transformers |
| अनुवाद इन्जिन | डोमेन-विशिष्ट प्रशिक्षणको साथ फाइन-ट्युन गरिएका LLMs |
| Text-to-Speech | प्राकृतिक भावनात्मक संश्लेषित अडियो उत्पादन मोडेल |
| भाषा मोडेलहरू | व्यापार शब्दावली र प्राविधिक शब्दावलीको लागि विशेष मोडेलहरू |
| अडियो प्रशोधन | कस्टम DSP pipelines को साथ वास्तविक-समय अडियो स्ट्रिमिङ |
विकास Stack
Frontend:- Core: React, TypeScript, Flutter (iOS, Android)
- वास्तविक-समय: अडियो स्ट्रिमिङको लागि WebSocket, WebRTC
- UI कम्पोनेन्टहरू: Ant Design, Flutter
- प्राथमिक: Node.js (TypeScript), Python (FastAPI), Golang
- APIs: REST
- Cloud प्लेटफर्महरू: AWS, GCP, Azure, VPS, OnPremise
- CI/CD: GitHub Actions, Azure CodePipeline
- उपकरणहरू: PyTorch, Hugging Face, Llama, Unsloth, Qwen
मुख्य जिम्मेवारीहरू
पूर्वाधार विकास
- वास्तविक-समय अडियो प्रशोधन pipelines निर्माण र मर्मत गर्नुहोस्
- अनुवाद सेवाहरूको लागि उच्च-प्रदर्शन API endpoints कार्यान्वयन गर्नुहोस्
- लाइभ अनुवादको लागि WebSocket जडानहरू विकास र अनुकूलन गर्नुहोस्
- Containerized microservices सिर्जना र मर्मत गर्नुहोस्
AI एकीकरण
- मोडेल deployment मा ML इन्जिनियरहरूसँग सहकार्य गर्नुहोस्
- मोडेल सर्भिङ पूर्वाधार कार्यान्वयन गर्नुहोस्
- कम latency को लागि inference pipelines अनुकूलन गर्नुहोस्
- मोडेल प्रदर्शनको लागि निगरानी प्रणालीहरू विकास गर्नुहोस्
AI मोडेल सिर्जना
- डाटा pipeline रणनीति डिजाइन गर्नुहोस् र उच्च-गुणस्तर डाटा सङ्कलन गर्नुहोस्
- VRAM दक्षता र inference गति सुधार गर्न AI मोडेल प्यारामिटरहरू (hyperparameters, architecture) समायोजन गर्नुहोस्
- मोडेल मूल्यांकन रणनीति सिर्जना गर्नुहोस्, परिणामहरू विश्लेषण गर्नुहोस्, र सही दिशा निर्धारण गर्नुहोस्
- वर्तमान मोडेलहरू सुधार गर्न नवीनतम OSS मोडेलहरू र कागजातहरू अनुसन्धान गर्नुहोस्
- अनुसन्धान लेखहरू प्रकाशित गर्नुहोस् र OSS ecosystem मा योगदान गर्नुहोस्
अनुप्रयोग विकास
- वास्तविक-समय अनुवादको लागि responsive वेब इन्टरफेसहरू निर्माण गर्नुहोस्
- अफलाइन अनुवाद क्षमताहरू कार्यान्वयन गर्नुहोस्
- विकासकर्ता उपकरणहरू र SDKs सिर्जना गर्नुहोस्
- प्रणाली निगरानीको लागि आन्तरिक dashboards विकास गर्नुहोस्
प्राविधिक आवश्यकताहरू
आवश्यक
- React र TypeScript को साथ 0.5-3 वर्षको अनुभव (वा द्रुत frontend prototypes सिर्जना गर्ने क्षमता)
- Node.js र Python वा समान frameworks को साथ केही अनुभव
- CI/CD सिद्धान्तहरूको आधारभूत बुझाइ
- Cloud प्लेटफर्महरूको साथ अनुभव (AWS/GCP/Azure)
- AI प्रविधिहरू र ecosystems मा बलियो रुचि
राम्रो हुने
- अडियो र भिडियो डिजिटल प्रशोधन
- ML मोडेल deployment र inference अनुकूलनको ज्ञान
- हाम्रो अनुसन्धान हेर्नुहोस्: Translation Inference Throughput, Translation Bottleneck
- NLP वा भाषण पहिचान वा अनुवाद अनुसन्धानमा पृष्ठभूमि
- उच्च-प्रदर्शन कम्प्युटिङ र स्केलेबल डाटा प्रशोधनको बुझाइ
- हाम्रो अनुसन्धान हेर्नुहोस्: Go WebSocket Proxy
वर्तमान प्राविधिक चुनौतीहरू
- कम latency को लागि वास्तविक-समय अडियो प्रशोधन अनुकूलन
- भावनात्मक भाषण अनुवादको लागि E2E मोडेल सिर्जना
- AI भ्वाइस एजेन्ट बटको लागि E2E मोडेल सिर्जना
- कम ऊर्जाको साथ inference गति न्यूनतम गर्न ML मोडेल inference स्केलिङ
- कुशल अफलाइन अनुवाद कार्यान्वयन
- हाम्रो पूर्वाधारहरूलाई समर्थन गर्न बलियो निगरानी प्रणालीहरू निर्माण
- तेस्रो-पक्ष एकीकरणहरूको लागि SDK विकास
- ठूलो-स्तरको बहुभाषी प्रशिक्षण डाटा सङ्कलन र सिर्जना
वृद्धि अवसरहरू
- ML पूर्वाधार र ecosystem मा गहिरो अध्ययन
- उन्नत अडियो प्रशोधन सिक्नुहोस्
- मेशिन लर्निङ प्रशिक्षण framework
- AI मोडेल प्रशिक्षण डाटाको लागि डाटा pipeline
- वितरित प्रणालीहरूमा महारत हासिल गर्नुहोस्
फाइदाहरू
- अनुभवमा आधारित प्रतिस्पर्धी तलब: 7,000,000 - 12,000,000
- लचिलो कार्य व्यवस्थाहरू (hybrid/remote)
- स्वास्थ्य बीमा
- नियमित प्राविधिक workshops
स्थान
- टोकियो (प्राथमिक)
- सिंगापुर कार्यालय (विस्तार हुँदै) - यदि तपाईंसँग सिंगापुर निवास छ भने
- रिमोट काम विकल्पहरू उपलब्ध (हाल 85% रिमोट, 15% कार्यालय)
आवेदन कसरी गर्ने
[email protected] मा पठाउनुहोस्:- प्राविधिक परियोजनाहरू सहित Resume/CV
- कृपया तपाईं कसरी योगदान गर्न सक्नुहुन्छ र के गर्न चाहनुहुन्छ स्पष्ट गर्नुहोस्
हामी भ्वाइस AI र वास्तविक-समय अनुवाद प्रविधिको भविष्य निर्माण गर्न भावुक विकासकर्ताहरू खोजिरहेका छौं!